Welcome to MISUMI AI Batch Service

MISUMI AI Batch Service
MiSUMi

使い方 / How to use

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使い方

  • MISUMI AI Batch ServiceはExcelファイルのデータをAIで処理します。
  • 本サービス専用のExcelファイルを使用の上、指定された設定シートに下記項目を記述してください
    1. 処理するデータが入っているシート名
    2. AIの役割
    3. プロンプト
    4. 処理するカラム名
    5. 処理の開始行、終了行
    6. 処理単位（LINE:行単位、ALL:全行まとめて）
    7. 処理の結果の保存カラム名

注意事項

  • 処理時間が24時間以上経過した場合はジョブがキャンセルされます。キャンセルされた場合は処理方法を変更するかデータ量を減らして再度登録してください。
  • 処理終了後72時間以上経過したジョブは削除します。処理終了後には速やかに結果をダウンロードしてください。
  • 現在は利用料の請求は行なっていません。無駄に使わないよういきなり大量のデータを試さず、先に少量のデータで結果を確認してください
  • 費用は処理やデータ量によりますが、目安は「1000レコード = 約$0.05-0.1」となります。(gpt-4o miniを利用)
  • ※ 現在、一回で処理できるレコード数は概ね25,000行です。これを超える場合はデータを分割してください。

FAQ

  • (追加予定)

問い合わせ先

How to use

  • MISUMI AI Batch Service analyze data on your Excel file.
  • Please use the Excel file specifically for this service and enter the following items in the designated settings sheet.
    1. Sheet name in which the data to be processed is stored
    2. Role for AI
    3. Prompt for AI
    4. Column(s) name to be procesed
    5. Starting row and ending row for processing
    6. Process unit（LINE: line by line, All: All lines at once）
    7. Column name the result stored

Notes

  • Jobs taking longer than 24 hours will be cancelled. If it happen, please reduce data to be processed.
  • Jobs that have been completed for more than 48 hours will be deleted. Please download the results promptly after the processing is completed.
  • Currently, no charges are being billed. To avoid unnecessary use, please do not test with a large amount of data right away. Instead, check the results with a small amount of data first."
  • The cost depends on the prompt and the amount of data, but a rough estimate is "$0.05-0.1 per 1,000 records. (by gpt-4o mini)"
  • Note: Currently, the # of records that can be processed at once is appx. 25,000 rows. If it exceeds this, please divide the data.

FAQ

  • (to be added)

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Parametersvaluedefault value日本語English
Temperature 0.7 生成される文書のランダム性を制御します。値が低いと決定論的な結果が得られ、値が高いと多様な結果が得られます。 temperature controls the randomness of the generated text. A lower value produces more deterministic and predictable results, while a higher value leads to more random and diverse outcomes.
top_P 1.0 生成する単語の候補をどの程度考慮するかを制御するパラメータです。低くすると一貫した出力が得られ、高くすると多様で予測不可能な出力が得られます。 parameter that controls how the language model selects the next word during text generation. Lower value produces more consistent output, while higher value results in more diverse and unpredictable output.
frequency_penalty 0.0 すでに生成された単語の頻度に基づいてペナルティを課します。値が大きいと同じ単語が繰り返し出現しにくくなり冗長な出力を減らします。 frequency_penalty applies a penalty based on the frequency of tokens that have already been generated. A higher value reduces the likelihood of repeating the same words. This helps to avoid redundancy and encourages more diverse text generation.
presence_penalty 0.0 単語がすでに生成されたかどうかに基づいてペナルティを課します。値が大きいと新しい単語が生成されやすくなり、低いと同じ単語が再登場する可能性を抑えます。 presence_penalty applies a penalty based on whether a token has already been generated. A higher value encourages the model to introduce new words. This is useful for reducing the recurrence of the same words and promoting fresh ideas.

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